Default feature definitions
definitions() .dtIntoe(df) .dtOutoe(df) .dtEPS(df) .dtDelayIncPkKnFx(df) .dtDecPkKnFx(df) .dtDelayDecPkKnFx(df) .dtDecFxLoading(df) .dtH2R(df) .dtS2R(df) .dtDecDF(df) .dtDesc2R(df) .dtIncPF(df) .dtIncMaxDF(df) .dtIncDF(df) .dtIPP(df) .dtN1R(df) .dtFtD(df) .dtDFSwg(df) .dtAIR(df) .dtIncFxIC(df) .dtIncFxICEarlyKnExt(df) .dtHypExt(df) .dtFxMS(df) .dtIncPkKnFx(df) .dtDelayPkKnFx(df) .dtDelayIncPkKnFx(df) .dtDecPkKnFx(df) .dtDelayDecPkKnFx(df) .dtDecFxLoading(df) .dtHipExtDef(df) .dtIncHipFx(df) .dtHipHypFx(df) .dtIncHipExtMS(df) .dtIncHipFxDecROM(df) .dtDecHipFxIC(df) .dtExHipAbdSwg(df) .dtExHipAdd(df) .dtExHipAbd(df) .dtHipAddSt(df) .dtHipIR(df) .dtHipER(df) .dtIncIRLateSt(df) .dtIncPelTilt(df) .dtDecPelTilt(df) .dtDblBump(df) .dtIncPelTiltIncROM(df) .dtIncPelTiltIncROM(df) .dtDecPelTiltIncROM(df) .dtPelElevDepr(df) .dtIncPelROM(df) .dtProRetraction(df) .dtIncPelRotROM(df) .dtRevROM(df)
| df | dataframe which has columns curve_id and 0,1,...,100, and (optionally) ofs (opposite foot strike time) for pelvis features. |
|---|
same as df but augmented with extra colunn(s) indicating whether the feature is detected
For help on writing your own feature definition see here.
.dtIntoe(kinematics)#> # A tibble: 12 x 3 #> curve_id `Cl:mean(0:60)>1sd` In #> <int> <lgl> <dbl> #> 1 29 T 1.00 #> 2 30 F 0 #> 3 59 T 1.00 #> 4 60 F 0 #> 5 89 T 1.00 #> 6 90 T 1.00 #> 7 119 T 1.00 #> 8 120 F 0 #> 9 149 T 1.00 #> 10 150 F 0 #> 11 179 T 1.00 #> 12 180 F 0